Indonesia, sebuah negara kepulauan dengan populasi hampir 273 juta jiwa, adalah kanvas yang besar dan beragam. Dalam kanvas ini, kita temui satu fenomena yang umum di kota-kota besar: lalu lintas yang padat.
Kendaraan bermotor, dari motor hingga truk besar, memenuhi jalan-jalan, menciptakan harmoni klakson dan polusi udara. Ini bukan sekedar suatu fenomena, melainkan sebuah tantangan nyata yang mempengaruhi produktivitas, kesehatan, dan kualitas hidup masyarakat.
Namun, apa yang kita lihat sebagai masalah, sebenarnya adalah peluang yang besar. Masalah lalu lintas di Indonesia bukan hanya membutuhkan solusi, tetapi solusi inovatif yang dapat mengubah cara kita berinteraksi dengan kendaraan dan jalan raya.
Teknologi AI, dengan potensinya untuk mengoptimalkan sistem transportasi dan mengurangi kemacetan, berpotensi menjadi solusi tersebut.
Inisiatif AI untuk lalu lintas ini tidak hanya tentang mengurangi kemacetan. Ini juga tentang bagaimana kita membangun masa depan berkelanjutan dan adil, sesuai dengan prinsip-prinsip Environmental, Social, and Governance (ESG) yang menjadi acuan global saat ini.
Bagaimana AI Diterapkan Dalam Lingkup Lalu Lintas?
1) Prediksi Lalu Lintas
Yang sudah sering menggunakan Google Maps pasti sudah paham apa itu warna biru, kuning, merah dan merah maroon dalam jalur peta.
Google Maps, misalnya, menggunakan AI dan machine learning untuk memahami pola lalu lintas dan memberikan estimasi waktu perjalanan yang lebih akurat. Selain itu, AI juga dapat digunakan untuk memprediksi kemacetan lalu lintas dan menyarankan rute alternatif bagi pengguna.
2) Manajemen Lampu Lalu Lintas
AI bisa digunakan untuk mengoptimalkan timing lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas real-time, sehingga mengurangi waktu tunggu dan memperbaiki aliran lalu lintas.
Misalnya, jika pada jam tertentu di suatu persimpangan sering terjadi kemacetan, AI dapat “memutuskan” untuk memperpanjang durasi lampu hijau pada rute tersebut, sehingga kendaraan memiliki waktu lebih lama untuk melintas dan mengurangi kemacetan.
Sebaliknya, jika di suatu rute lalu lintas relatif lancar, AI dapat “memutuskan” untuk memperpendek durasi lampu hijau dan memperpanjang durasi lampu merah pada rute lain yang lebih sibuk.
3) Pengendalian dan pengaturan Parkir
Dengan AI, kita bisa menciptakan sistem parkir pintar yang dapat mendeteksi ruang parkir kosong dan mengarahkan pengemudi langsung ke sana, menghemat waktu dan mengurangi kemacetan.
4) Deteksi Pelanggaran Lalu Lintas
AI bisa digunakan untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas secara real-time dan mengirimkan denda kepada pelanggar tanpa adanya campur tangan proses manual oleh operator manusia di belakangnya.
Misalnya, sistem seperti ini sudah digunakan di beberapa kota di Cina.
5) Pembuatan Rekomendasi Regulasi Berbasis Data
Berdasarkan data yang dikumpulkan, AI bisa membantu pemerintah dalam merancang regulasi lalu lintas yang lebih efektif.
Misalnya, jika AI menunjukkan bahwa kecelakaan sering terjadi di persimpangan tertentu, pemerintah bisa meninjau dan merubah aturan di lokasi tersebut.
Semisal lainnya, jika data yang telah dihimpun menjukkan polusi atau kepadatan kendaraan yang meningkat, maka rekomendasi tentang aturan emisi karbon dan kuantitas produksi kendaraan dapat diusulkan oleh AI kepada Pemerintah.
Dengan berbagai aplikasi ini, AI tidak hanya membantu mengatur lalu lintas lebih efisien, tetapi juga bisa membantu pemerintah dalam membuat regulasi yang lebih tepat dan efektif.